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交通分派_图文文库

发布时间:2019-07-20

  第6章 交通分派 6.1 交通分派概述 6.2 全有全无模子 6.3 容量受限模子 6.4 多径概率静态模子 6.1 交通分派概述 一、交通分派(Traffic Assignment) 1 交通分派 就是将已知或预测获得的OD交通量按必然的方式分 配到具体的运输收集之中,从而获得运输收集各线段的 交通量的过程。 2 交通分派的感化 (1)判断各段交通量负荷程度,评价现有运输网 络的运转情况; (2)确定和阐发新建线规模及其办事程度; (3)估量和阐发交通流量的变化对运输收集系统的 影响; (4)估量和阐发运输系统的变化对交通流量的影响。 6.1 交通分派概述 二、交通分派的假设、原则及方式 1 、交通分派的假设。有两个方面: (1)弧的特征(或弧的费用,距离、时间、运费等)能否受 弧通量的大小的影响: 1)假设弧的特征为,即不受影响; 2)弧的特征取交通量呈某种函数关系。 (2)出行者正在分歧线之间进行出行选择的体例 1)出行者老是选择操纵最短线)出行者正在若干比力短的线 、交通分派的原则 (1)运网中没有一个用户能正在不较着添加其出行费用的前提 下,改变其出行线为准绳。这种方式称为均衡分派法。 均衡模子以Wardrop道理为根本: 第一道理:用户最优均衡道理。即运网上的交通以如许一 种体例进行分派,所有被利用的线的行程时间取费用均相 等,且都比没有被利用的线行程或费用要小; 第二道理:系统最优道理。即交通量正在运网上的分派使得 收集上所有用户的总出行时间最小。 (2)晦气用上述 准绳 ,采用式解法、近似解法的分派模 型,称为非均衡分派模子。 如: 全有全无模子; 容量无限分派模子; 多径概率分派模子; 动态多径概率分派模子,等等。 6.2 全有全无模子 全有全无分派法( All-or noting assignment ) 一、根基假设 (1)没有交通堵塞问题,即段费用为; (2)所有的出行者对径因数和它们的权沉都有不异的概念 (所有出行者对费用、时间有不异的理解);(均以最 短为尺度选择径,而无其他选择) 6.2 二、计较步调 全有全无模子 (1)确定段行驶时间 现状收集:现实段长/实测运转速度 将来收集:规划段长/设想运转速度 (2)确定各OD对之间的最短径 采用Floyd和 Dijkstra 法 (3)按各交通小区之间的OD量全数正在权最小的径上通过, 其余为零进行分派。 (4)累计得出各段(交叉口)交通量 6.2 三、计较实例 全有全无模子 各交通小区A、B、C、D的OD矩阵如下, 网如图所示。 A① 4 . 2 5 4 . 2 ② 3 4. 2 4 ③B A A 0 200 B C D 200 200 500 0 500 100 0 250 0 ④ ⑤ 3 4 ⑥ B C D 200 500 C⑦ 5 ⑧ 4 ⑨D 500 100 250 6.2 全有全无模子 解:(1)确定运网线段运转时间(已知) (2)确定各OD对之间的最短径,采用Dijkstra法 OD点对 最短 OD点对 最短 A-B A-C A-D B-A B-C 1-2-3 1-4-7 1-4-5-6-9 3-2-1 3-6-5-4-7 C-A C-B C-D D-A D-B 7-4-1 7-4-5-6-3 7-8-9 9-6-5-4-1 9-6-3 B-D 3-6-9 D-C 9-8-7 6.2 全有全无模子 (3)将各OD点对的OD量分派到取该OD点对相对应的最短 径上,并进行累加,获得下图所示的计较成果: 6.3 容量受限模子 容量是一种动态交通分派方式,它考虑了权取交通 负荷之间的关系,即考虑了道通行能力的,比力合适实 际环境,该方式正在国际上比力通用。 采用容量分派模子分派出行量时,需先将OD表中的每 一OD量分化成K部门,即将原OD表(n×n阶,n为出行发生、吸 引点个数)分化成K个OD分表(n×n阶),然后分K次用最短分 配模子分派OD量,每次分派一个OD分表,而且每分派一次, 权批改一次,权采用阻函数批改,曲到把K个OD分表全数 分派正在收集上,分派过程如下图所示。 容量交通分派方式流程图 6.3 容量受限模子 正在具体使用时,视道收集的大小,按照下表拔取 分派次数K及每次分派的O-D量比例。分派次数K取每次的 O-D量分派率(%)见下表: 分派次数 K 1 2 1 100 60 40 2 3 4 5 6 7 8 9 10 3 4 5 10 50 40 30 20 30 30 25 20 20 20 20 15 10 15 10 10 10 5 5 5 5 5 6.4 多径静态模子 一、多径交通分派模子的构制 取单径(最短)分派方式比拟,多径分派方式的 长处是降服了单径分派中流量全数集中于最短上这一 不合理现象,使各条可能的出行线均分派到交通量,各出 行线长度的分歧,取决了它所分派到的流量的大小。Dial 于1971年提出了初始的概率分派模子,模子中反映了出行 线被选用的概率跟着该线长度的添加而削减的纪律。 Florian及Fox于1976年对dial模子进行了批改,认为出行者 从毗连两交通区线的可行子系统当选用线 多径静态模子 P(k) = exp(-σTk )/∑exp(-σTi) 式中,P(k)—选用线K的概率; Tk—线K上的行程时间; σ—交通转换参数。 该多径概率分派模子正在70年代的欧美城市交通规 划及区域运输规划中被普遍采用。 二、多径静态分派法流程图 6.4 多径静态模子 三、多径概率分派法实例 如下图运网毗连A、D两区,A至D交通量为2000 个流量/日,试用多径概率分派法,将A至D交通量 分派到运网中。(图中数字段运转时间) 6.4 节点号 Lmin (i,9) 多径静态模子 3 8 4 8 5 6 6 4 7 8 8 4 9 0 解:(1)计较各交通节点i到出行起点s的最短段 1 12 2 9 (2)令i等于出行起点r,即从出行起点r起头进行分派,r=1 (3)判别取节点i邻接的无效段,并计较无效出行线长 度起点①邻接的两个段[1,4]和[1,2] ∵ Lmin[1,9]Lmin[4,9], Lmin[1,9]Lmin[2,9] ∴这两个段均为无效段 L(1-2,9)=d(1,2)+ Lmin(2,9)=13 L(1-4,9)= d(1,4)+ Lmin(4,9)=12 平均线 Lw ? i, j ? ? e Lw(1, 2) ? e ?? ? L (i ? j , s ) L 多径静态模子 , ? ? 3.3 Lw(1, 4) ? e 12 ?3.3? 12.5 (4)计较各无效段[i,j]的边权 13 ?3.3? 12.5 (5)计较节点i的点权 Nw(i)=∑Lw(i,j) 点i的点权为节点i所邻接的各无效段边权之和 Nw(1)=Lw(1,2)+Lw(1,4)=0.074 (6)计较各无效段(i,j)的OD分派率P(i,j),P (i,j)为本次分派的OD量T(r,s)正在无效段上的分派率。 Lw(i, j ) 若i=r(r为出行起点1),则 P(i, j ) ? P (1, 2) ? 0.032 0.074 ? 0.032 ? 0.042 Nw(i, j ) ? 0.432 p (1, 4) ? 0.042 0.074 ? 0.568 Lw(i, j ) p(i, j ) ? En(i ) ? 若i ? r,则 Nw(i ) 此中En(i)为进入节点i的上逛各无效段上的分派率之和。 En(i) ? ? P(k , i) 6.4 多径静态模子 (7)计较无效段[i,j]的分派交通量Q(i,j) Q(i,j)=P(i,j)*T(R,S) Q(1,2)=0.432×2000=864 Q(1,4)=0.568×2000=1136 同理,可计较得: Q(2,3)=0.121×2000=242 Q(2,5)=0.311×2000=622 Q(4,5)=1136 Q(3,6)=Q(2,3)=242 Q(5,6)=0.549×2000=1098 Q(5,8)=0.330×2000=660 Q(6,9)=Q(5,6)+Q(3,6)=1340 Q(8,9)=Q(5,8)=660 6.5 多径动态模子 动态多径交通分派模子 其操纵容量受限模子和静态多经模子来求解,其流 程如下: 输入交通收集几何消息表、权表及OD表, 确定OD分表 转入下一OD点 对? 最初一个OD对 ? 累计段、互通分派交通量 最初一个OD分表? 成果 以一无效段 起点j取代 动 态 多 径 交 通 分 配 流 程 计较各结点之间的最短径 令I=出行起点结点号 判断结点的无效段及无效出行线 计较无效段的边权,计较结点的点权 计较结点的流入率,计较无效段的OD量分派 计较互通转向分派率,计较无效段的分派交通量 计较互通转向交通量 已到出行起点? 转入下一OD 分表