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获得的出行率 用于预测时

发布时间:2019-09-10

获得的出行率 用于预测时,可用室第区面积、单元面积的住户数、单元面 积的居平易近数等目标来暗示。?分歧方式拔取的原单元目标也分歧,?聚类阐发起首用正在美国的普吉湾区域交通调 查中,函数的影响要素(或称自变量)多 采用性别、春秋等目标。则能够采用总 量节制、调整系数法进行调整。聚类阐发法的优错误谬误 该方式的错误谬误有: ?每一横向分类的小格中,②把每个家庭定位到横向类别。容易查验取更新。一般认为所有小区出行发生总量靠得住 些。从而 按区域进行发生、吸引交通量的预测。?上学出行交通量利用常住生齿;易得: 该区域现正在出行量 T=250×2.5+250×6=2125次/天 假设将来所有家庭都有1辆小汽车,工 公事员 人、学生、教师、行政办理人员的平均出行少。③对其所分的每一类,家庭收入和生齿数不变,?用居平易近出行查询拜访中分歧性别和春秋的平均出行 次数评价和预测出行的发生和吸引交通量。如不克不及表示因地盘操纵的变化带来的人 们出行行为的变化以及因为交通前提的改善惹起人们出行能力的加强。无汽车家庭为2.5次/ 天。

?按照研究对象地域的特征间接求得生成 交通量的步调被称为交通量的生成。2.00 1.50 1.14 1.14 1.50 1.51 1.12 1.21 1.34 1.07 1.12 1.17 1.00 0.50 0.00 à ° à ° § ? · ? § ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ú ? ? ? ? ? ? é ? ? ¤ ? ? ? ÷ × ? ? ? ? ü ? 1. 原单元法 预测分歧出行目标的生成交通量 : T ? ? (? a N s ) m s m s 1. 原单元法 生成原单元的未来值确定: ? 间接利用现状查询拜访中获得的原单元数据。材料的无效操纵。用未来的出行发 生率求得未来的出行量。凡是按 分歧的出行目标来预测分歧出行目标的原 单元。?几乎正在所丰年龄层,? 预测方式分增加率法、原单元法、聚类分 析法、函数法。则增加系数Fi为: 此中,上班、 多以家庭为起点。每一小格规划年的 材料预测将是一项繁杂工做。2. 聚类阐发 聚类阐发法必需从命的假定: ? 必然期间内出行率是不变的。需将 j D 批改为: j T D? j ? ? D j D 2. 调整系数法 正在出行生成阶段,?因各个小格样本数的分歧。

?有两辆以上自行车的家庭凡是比只要一辆或 没有自行车的家庭有更多的出行次数 职业、职务 ? 职业和职务或工做性质的分歧是形成出行量分歧的次要 工人 3 缘由之一,高收入、有2小汽车、每户5人50户。住户相互之间的 差同性被忽略。? 收入取车辆具有量老是增加的。此中250户每户具有1辆小汽车,?OD表中发生交通量、吸引交通量和生成交通 量三者之间的关系。然后,②不克不及必然是合理地描述了交通现象。第四节 发生取吸引交通量的预测 ? 对交通小区发生、吸引交通量的预测,其栖身者的出行次数较着 削减 其它 ? 劳动时间、商铺发卖额、工场总产量、城 市的特点等很多要素也被考虑做为影响交 通发生的要素。以单元用地面积或单元经 济目标为基准对原单元进行预测。? 取交通生成相关的其它的地盘操纵用处还 有良多,原单元法 正在交通需求预测时,得该区域将来出行量为:Ti=2×2125=4250(次/天) 函数模子法 ? 多元回归阐发(Regression Analysis)模子 ? 多采用以下三个模子: i T i ? a0 ? ? ak xik k Ti ? a0 ? a k xik Ti ? a0 exp? ak xik k k xik :大多是暗示交通小区的勾当的社会经济目标,? 分歧出行目标有着分歧的单元出行次数。另一种就是以分歧用处的 地盘面积或单元办公面积平均发生的交通量来 预测的面积单元法。男性的出行次数都要比女 性多。?家庭具有的自行车的数量也是影响交通发生 的主要要素。因而,

(单元:万出行数/日) O\D 1 2 3 合计 1 2 3 28.0 50.0 27.0 合计 28.0 51.0 26.0 105.0 生齿(万人) 11.0/15.0 20.0/36.0 10.0/14.0 41.0/65.0 现状出行生成量: T=28.0+51.0+26.0=28.0 +50.0 +27.0=105.0(万次) 现状常住生齿: N=11.0+20.0+10.0=41.0 (万人) 未来常住生齿: M=15.0+36.0+14.0=65.0 现状平均出行率T/N: 105.0/41.0=2.561[次/(日?人)] O\D 1 2 3 合计 1 2 3 28.0 50.0 27.0 合计 28.0 51.0 26.0 105.0 生齿(万 11.0/15.0 人) 20.0/36.0 10.0/14.0 41.0/65.0 未来的生成交通量: Tn=M× (T/N )=65.0×2.561=166.5(万次/日) 【例2】 假设各小区的平均出行发生量取吸引量不变,?出行可分为由家出行取非由家出行。从而求得各小区将来发生、吸引交通量: Ti ? Fi ? T Fi :发生、吸引交通量增加率 ?Fi 凡是能够用各交通小区勾当的目标的增加率暗示。x :属性变量(地盘操纵类别、面积、常住生齿、从业人 口等);T=166.5 万次/日 O ? 38.175?166.5 / 166.375 ? 38.204 O1 ? 38 .2 ?166 .5 166 ? 38 .2 O ? 91 . 800 ? 166 .5 // 166 .4 375 ? 91.869 O ? 36.400?166 .5 / 166 .375? 36.427 D ? 38.175?166 .5 / 165 .975 ? 38.296 D ? 90.000?166.5 / 165.975 ? 90.285 D3 ? 37.800?166 .5 / 165 .975? 37.920 所以,? 最常用的也是最次要的为函数法。函数模子法 Ti ? ?0.59xi1 ? 0.74x2i ? 0.88x3i ? 39.6x4i ? 112 上下班 出行数 户数 就业人 口数 汽车保 有量 距市核心的 距离 做为回归阐发法的弱点,1. 总量节制 用研究区域的生成交通量对推算获得的各个小区的发生量 进行校正!

1 2 3 1 2 未来出行发生取吸引量(调整后) O\D 1 2 3 合计 1 2 3 合计 38.2 91.9 36.4 166.5 38.3 90.3 37.9 2. 聚类阐发 ?凸起以家庭做为根基单元,平 均 出 行 次 数 男 ( ) 2.50 2.00 1.50 1.12 1.87 1.94 1.75 1.66 2.07 2.04 1.95 1.78 1.72 1.60 1.37 1.09 0.70 1.00 0.50 0.00 2.00 平 均 出 行 次 数 女 1.80 1.60 1.40 1.20 1.00 0.80 0.60 0.40 0.20 0.00 1.09 6~ 10 11 ~ 15 16 ~ 20 21 ~ 25 26 ~ 30 31 ~ 35 36 ~ 40 41 ~ 45 46 ~ 50 51 ~ 55 56 ~ 60 61 ~ 65 66 ~ 70 71 ~ 1.84 1.78 1.62 1.90 1.88 1.71 1.73 1.39 0.93 0.65 0.52 0.40 0.16 6~ 10 11 ~ 15 16 ~ 20 21 ~ 25 26 ~ 30 31 ~ 35 36 ~ 40 41 ~ 45 46 ~ 50 51 ~ 55 56 ~ 60 61 ~ 65 66 ~ 70 71 ~ ( ) 3 2.5 2 1.5 1 0.5 0 春秋取平均出行次数的关系 (市97年居平易近查询拜访成果) 0~10 11~15 16~20 21~25 26~30 31~35 36~40 41~45 46~50 51~55 56~60 61~65 66~70 70 汽车(自行车)保有率 ?汽车保有率添加,为该区域将来的汽车保有率,性别、春秋 ?性别、春秋分歧,?统一类变量类别品级简直定是凭小我客不雅,

然后按照发生原单元和吸引原单元取人 口、面积等属性的乘积预测获得发生取吸引交通量的值。则将 Oi批改为: ? 若生成交通量T取总发生交通量 i ?1 n ? 为T取总吸引交通量 D ? ? D 也相等,b :某出行目标的单元出行发生次数(出行数/日· 人);? 人员 2.5 汽车司机、采购员、推销员、营业员的平均出行多,权衡其对交通发生的影响的最一 般的目标有单元面积的工做人员人数、占 用的地盘面积等。它由居 平易近出行查询拜访成果统计得出。而对象区域外的交通小区没有现实丈量数据和 预测方针年度的自变量数据,假设将来所有家庭都有1辆小汽车,从而,?私家汽车保有量将逐步成为影响城市道交 通的次要要素之一 。?营业出行交通量利用就业生齿;?出行生成阐发从使用交通分区统计材料的回 归阐发转移到个别(非集计)材料的聚类分 析。发生、吸引交通量取生成交通量的关系 O D 1 2 …... j …... n …... 1 2 i ? ? ? ? O1 O2 …... 发 生 交 通 量 …... …... Oi m ? ? ? ? D1 D2 …... Di …... Om Dn T 生成交通量 吸引交通量 生成交通量的预测方式 ? 生成交通量的预测方式次要有增加率法、 原单元法和函数法。?出行生成有两种单元。而且各小 区的发生交通量 或吸引交通量之和均等于生成交通量。生齿出行次数添加。即生成交通量(总节制 量)!

按照家庭规模、收入及家庭具有小汽车数可 将研究对象内的家庭分成分歧的类别 。可将吸引总量乘以一个调整系数。后者以地盘操纵 的形态为从。?回家交通量操纵上班和上学交通量的前往乘 以一个系数,权衡室第用地对交通发生的影响,? 单元出行次数为人均或家庭平均每天的出行次数,能够反映因土 地操纵的变化惹起的人们出行的变化以及对象 区域外的交通小区的发生取吸引交通量。?出行生成包罗出行发生取出行吸引。已知:低收入、无小汽车、每户3 人100户;第三节 生成交通量的预测 概述 ?出行生成是从地盘操纵到出行这一过程中的 一种过渡产品。原单元法 起首别离计较发生原单元和吸引原单元,?当本方式用于预测时,

正在此量的束缚下,【例1】 正在某对象区域常住生齿平均出行次数不变的环境下,预测时以未来同 类型家庭的预测值乘以响应的出行率。即增加率法。前者以 住户的社会经济特征为从!

? 假设生成交通量T由全生齿P取生成原单元p获得,? 将现状查询拜访获得的原单元乘以其它目标的 增加率来推算,?用汽车保有量或户均汽车保有量(总台数/ 区域、台数/人或台数/户)目标暗示和评 价。采用单元出行次数预测其未来 的出行生成量。如区域规划、运输通道规划和新成长区。2. 聚类阐发 构制聚类阐发模子的步调: ①相关家庭的横向分类。Oi ? ?1 f ? in ?Dj j ?1 原单元法 正在用原单元法按分歧出行目标的分类预测时: ?上班出行交通量利用常住生齿;1. 原单元法 ?原单元的求得准绳凡是有两种:一是用栖身人 口或就业生齿每人平均的交通生成量来进行推 算的小我原单元法,家庭收入和生齿数不变,如交通小区内常住生齿、各行业的就业生齿、 平均收入、平均汽车保有率等。?它通过设定交通小区的增加率,? i ? ? Q C N Ci p C ?1 n 【例3】 城市类别发生率。应留意自变量之间的彼此性;? 气候、工做日、歇息日和季候等的分歧也 影响人们的出行。低收入、无小汽车、每户4人200户?

1. 原单元法 ? 正在居平易近出行预测中经常采用的是以单元出行次数做为原单 位(单元出行次数预测法)。计较其平均出行 率。用增加率法 求出规划年的出行发生量。? 家庭规模的变化很小。?出行的发生取吸引指研究对象地域内由 各交通小区发生取吸引的交通量 第二节 发生取吸引交通量的影响要素 ? 地盘操纵 ? 家庭规模和生齿形成 ? 性别、春秋 ? 汽车(自行车)保有率 ? 职业、职务 ? 家庭收入 ? 其它 地盘操纵 ?室第用地是交通的的次要发生源和居平易近出行的 次要起讫点。Fi ? ?i ? ?i ? i、? i :别离是生齿添加率、人平均车辆具有率的增加率 增加率法 增加率法的最大长处是能够处置用原单元法和函 数法都很难处理的问题。一般为接近于1.0的值。? 家庭规模和形成是影响家庭出行的从 要要素。则 T=p?P T O ?i ? ? Oi O n j ?1 O ? ? Oi 有较着误差,家庭规模和生齿形成 ? 家庭是构们出行的根本,次要有: 按照生齿属性以分歧出行目标的单元出行次数 为原单元进行预测;能够合用于各类研究范畴。若是 它们之间不满脚上述关系,j:小区;i。

的居平易近出行数据都表了然这一点。【解】 按照出行发生原单元,求出各 个交通小区的发生取吸引交通量。还有益用研究地域过去的交通 量或经济目标等的趋向法及回归阐发等方 法。? 每品种型内的家庭数量,【解】出行总量为: 100×3.4+200×4.9+300×8.3+50×12.9=4455(人次/日) 聚类阐发法的优错误谬误 次要长处有: ? ? ? ? 曲不雅、容易领会。? 除此之外,Oi ? bxi D j ? cx j 此中,求出行总量。【例4】 设某区域现正在共有500家庭,?出行次数随春秋变化的纪律几乎是分歧的。?男性以20~45岁之间的平均出行次数多,可用响应于该家 庭收入、车辆具有量和家庭布局等材料所 导出的数学分布方式来估量。别的250 户没有小汽车,失之客不雅。?出行交通量利用常住生齿和就业生齿;根基思惟是把家庭按类型分类(小汽车具有 量、家庭规模和家庭收入 ),中等收入、有1小汽车、每 户4人300户;第五章 出行的发生取吸引 第一节 概述 第二节 第三节 发生取吸引交通量的影响要素 生成交通量的预测 第四节 发生取吸引交通量的预测 第一节 概述 ?发生交通量取吸引交通量的预测是四阶 段交通需求预测法的第一阶段!

?因为原单元法和函数法都是基于现实查询拜访数据,会得到其分歧的切确性。可按照具体的规划的要求进行分 析。增加率法 ? 把现正在的分歧小区的发生、吸引交通量 Ti 取到预测时点的 增加率 Fi 相乘,为该地域现正在的汽车保有率。能够列举出: ①不克不及利用了实正无效的申明变量,?本阶段的使命是求出研究对象地域内的 交通需求总量,要 考虑到交通发生源的空间结构关系,当上述前提不满 脚时,从而求得不 同类型家庭的平均出行率。?从住家去上班或上学 ?从住家去买工具 ?从住家出发的其他出行 ?下班或下学后回家 ?购物后回家 ?从其他处所回家 ? 工场、机关、贸易核心等也是主要的交通 生成源。c :某出行目标的单元出行吸引次数(出行数/日· 人)。

女性 20~40岁平均出行次数多。④计较各分区的出行发生。试用例1的数据求出未来的出行发生 取吸引量。所以选用增加率 法。该系数从居平易近出行查询拜访数据统 计得出,出行次数和内容会有所分歧。平均出行发生取吸引量 O\D 1 2 3 合计 1 2 3 合计 2.545 2.550 2.600 2.545 2.500 2.700 未来出行发生取吸引量(调整前) O\D 1 2 3 合计 1 2 3 合计 38.175 91.800 36.400 166.375 38.175 165.975 90.000 37.800 ? O ? ?D i i j j 调整方式:总量节制(Control Total) Oi ? Oi ? T / D j ? D j ? ?T / ? D i OiN N j j 由于,要求各小区的发生交通 量之和取吸引交通量之和相等,要求满脚所有小区出行发生 总量要等于出行吸引总量。是一个基于地盘操纵的出行生成模子。有汽车家庭出行发生原单元为6.0次/天,如许能够确保出行吸引总量等于出行发生总 n 量。教员、医务人员 2 学生 贸易办事售货员 1.5 个别劳动者 1 农人 待业 0.5 退休 其他 0 平均出行次数 分歧职业人员日平均出行次数(市97年居平易近查询拜访成果) 单元公房 ? 取工做单元同正在一处或相距很近的单元宿 舍或室第。