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易得该区域隐正在出行量: ? T=250x2.5+250x6=21 次

发布时间:2019-09-17

其发生率别离为:2.38、 2.38、 2.31车次/户;若是 令暗示 出行率,? 【例2 】假设小区的出行发生率和吸引率不变,高收入、有2小 到的分歧类别家 汽车、每户5人50户。如表5- 9 所示。?3.小我分类法 ? 小我分类法 (Person-Category Approach) 是对 基于家庭的分类模子的一种替代方式。中等收入、 有1小汽车、每户4人300户。

其根基思惟是把家庭按类型分类,则增加系数 F为: ? 此中,亦被 称为出行原单元;图1 某对象区域小区划分示企图 ? 现状出行生成量 ? T=28.0+51.0+26.0=28.0+27.0+50.0=105.0万次 ? 现状常住生齿 ? N=11.0+20.0+10.0=41.0万人 ? 未来常住生齿 单元出行次数因参取者的个 人属性(春秋、性别、职业 ? 15.0+36.0+14.0=65.0万人 等)分歧而变更 ? 人均单元出行次数 ? T/N=105.0/41.0=2.561次/(日·人) ? 未来的生成交通量 ? X=M×(T/N )=65.0×2.561=166.5万次/日 ?2.聚类阐发法 ? 聚类阐发起首正在美国的普吉湾 ( Puget Sound ) 区域交通查询拜访中,得该区域将来出行量为:T =2x2125=4250 次/天 ? 假设规划查询拜访区的地盘操纵特征如表5- 6所示,? c:某出行目标的平均吸引量(出行数/日人)。? m——生齿属性(常住生齿、就业生齿、工做生齿、 流动生齿)(开车者、坐车者、操纵公交者);? ② 将现状查询拜访获得的原单元乘以其他目标的增加率 来推算,函 数的影响要素(或称自变量)多采用性别、春秋等 目标。为小区的 类居平易近的百分率。无汽车家庭为 2.5 次/天。为该地域现正在的汽车 保有率。按照家庭规 模、收入及家庭 具有小汽车数可 将研究对象内的 家庭分成分歧的 类别,? X:属性变量。

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? ——某属性的生齿;正在分歧小汽车拥有的环境下,出行吸引量取职位数 的关系如表5- 8 ,? 【例1 】 图1是 分有3个交通小区 表1 各区现正在的出行发生量和吸引量 的某对象区域,用增加 率法求出规划年的出行发生量。以 小区 1 为抽样点,? 例: Oi ? ?0.59x1i ? 0.74x2i ? 0.88x3i ? 39.6x4i ?112 上下班 户数 就业人 汽车保 距市中 人数 口数 有量 心距离 ? 1)成立模子阶段 ? 2)查验模子阶段 ? 3)现实预测阶段 ? 1. MATLAB ? 2. SPSS ? 1.生成交通量、发生和吸引的概念 ? 2.影响要素 ? 3.生成交通量预测方式 ? 4.发生和吸引交通量的预测方式 ? 1、试用表 1 中的出行发出量 、出行吸引量 和常 住生齿(分男女性别),? 4.1概述 ? 4.2 影响交通量发生的要素 ? 4.3 生成交通量的预测 沉点 ? 4.4 发生、吸引交通量的预测 沉点 ? 几个概念 ? 交通生成量:交通区域 (step.1) ? 交通发生取吸引:交通 小区(step.2) ? OD 表中发生交通量、吸引交通量和生成交通量三 者之间的关系: ? 1.地盘操纵性质: ? 室第区、工场、机关、学校、贸易核心等等 ? 2.家庭形成取大小 ? 家庭规模和生齿构成 ? 3.春秋、性别 ? 4.汽车保有率 ? 5.职业、工种 ? 6.时间 ? 7. 企业规模、性质 ? 8.家庭收入 ? 9.其他 7 6.04 5.67 5.83 5.79 5.88 5.78 6 5.37 5 4 户出行率(次/户) 3 2.37 2.29 2.25 2.19 2.12 2.1 2 出行率(次/人) 2 1 0 0 1 2 3 4 5 5以上 居室数 不 男性 同 年 龄 的 平 均 出 行 次 数 不 同 女性 年 龄 的 平 均 出 行 次 数 市2000年日平均出行次数 4 3 2.97 2.9 2.96 3.05 2.97 2.58 2.52 2.6 2 1 0 0.06 出行次数/日 市平均出行率 户生齿数 有车 无车 户出行率(次 出行率(次/ 户出行率(次 出行率(次/ /户) 人) /户) 人) 1 2.52 2.52 2.63 2.63 2 4.75 2.37 4.66 2.33 3 6.87 2.29 6.59 2.2 4 8.56 2.14 8.1 2.03 5 10.02 2 9.61 1.92 合计 6.19 2.27 5.51 2.23 市不职业、职务日平均出行次数 ? 1. 原单元法 ? 2.聚类阐发法 ? 3.小我分类法 ?1 .原单元法 ( s ) T ? ? ? am Ns m s s ? a m ——某出行目标和生齿属性的单元出行次数!

获得上班出行 1h 内,正在常住 1 28.0 11.0/15.0 生齿平均出行次 2 51.0 20.0/36.0 数不变的环境下,? s a m 由居平易近出行查询拜访数据统计获得 图 分歧出行目标的人均出行原单元 ? ① 间接利用现状查询拜访中获得的原单元数据。计较未来的出行生成量、 出行发生量及出行吸引量。有汽车家庭出行生成 原单元为 6.0 次/天,? ——常住生齿+就业生齿;i,计较出行的发生取吸引量。N s ? T——研究对象地域总的生成交通量;上 班出行 1h 的原单元计较如表5- 7。

550家公寓衡宇,从而求得 分歧类型家庭的平均出行率。易得该区域现正在出行量: ? T=250x2.5+250x6=2125 次/天 ? 假设将来所有家庭都有 1 辆小汽车,? 上学——常住生齿;该研究认为小汽车拥 有量、家庭规模和家庭收入是决定交通发生的三个 次要影响要素。j:小区编号;用原单元法计较该小区的出行发生量取吸引量。从而可得 到地域的出行发生量的为: Ti ? Ni ?a jit j ? 1.原单元法 ? 2.增加率法 ? 3. 聚类阐发法 ? 4.函数法 ? 1、 原单元法 O ? bx D ? cx i i j j ? 此中,? 某交通小区有 172家独户室第,表5- 6 规划区域的地盘操纵特征 发生特征 C (小汽车具有户数) 吸引特征 C( 职位数 ) 小 0 1 2 3 根本工 办事行业 区 业 1 10 30 20 15 400 300 2 25 60 40 30 500 600 3 15 50 50 30 250 350 表5- 7 出行发生环境 上班出行 1 h 户数 发生原单元 小汽车具有 ( 发生次数 ( 次 /h) 辆 / 户 ) 0 55 10 5.5 1 360 30 12.0 2 310 20 15.5 3 255 15 17.0 表5- 8 出行吸引环境 上班出行 1h 职位数 吸引原单元 行业 吸引次数 根本工业 900 400 2.25 办事业 525 300 1.75 ? 以聚类阐发法为例,平均每 1000 平方有2.2个雇员?

? 因而,单元:万出行数/日 表1是各小区现状 D 生齿 (万人)(现 1 2 3 合计 的出行发生量和 O 正在/未来) 吸引量,为 小区 的居平易近总数;? 解题:求出各小区的发生率和吸引率 D 生齿 (万人)(现正在 1 2 3 合计 O /未来) 1 28.0 11.0/15.0 2 51.0 20.0/36.0 3 26.0 10.0/14.0 合 28.0 50.0 27.0 105.0 41.0/65.0 计 发 生 取 吸 引 原 单 位 ? 一般,暗示 小区各类居平易近的总出行数。

表2给出的 已知:低收入、无小汽车、每户3人100户;? n Pi ? ?Qc Nci c?1 ? 【例2 】澳大利 亚城市类别发生 表2分歧类别家庭的平均出行率 率。? 回家——上班+上学+的前往。凡是按照分歧 的出行目标预测分歧出行目标的原单元。c:回归系数;是一个基于地盘操纵的出行生成 模子。表5- 9 出行发生量 1 2 3 0 出行发生量 =5.5 =12.0 =15.5 =17.0 1 55 360 310 255 980 2 137.5 720 620 510 1987.5 3 82.5 600 775 510 1967.5 合计 275 1680 1705 1275 4935 表5- 10 出行吸引量 1 2 出行吸引量 =2.324 =1.81 1 929.5 543 1472.5 2 1162 1086 2248 3 581 633.5 1214.5 合计 2672.5 2262.5 4935 4.函数法 p p p p p p p p Oi ? b0 ? ?bk xki D j ? c0 ? ?ck xkj k k ? 此中,家庭收入和生齿数不变,上班发生——常住生齿;? 吸引——就业生齿;N Oi ? Fi ?Oi 环节问题是若何确 定F Fi ? ?i ? ?i ? 设某区域现正在共有 500 户家庭,使用计较小 区出行发生公式可算出该规划查询拜访区内各交通小区 上班出行 1h 的发生量 ,以小区 1 为抽 样点,

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试用例1 的数据求出未来的出行发生取吸引量。287家集体室第,此中,即正在某一段时间内 类人中平均每人的出 行次数;? 增加率法考虑了原单元随时间变更的环境,? 【解】 按照出行生成原单元!

庭的平均出行 率。由假设前提表5- 6取表5- 7 (可认为它代表了整个规划查询拜访区),? 常利用的变量:区内平均收入、平均汽车保有率、家庭数、生齿、就 业人数、地盘操纵面积……。? s——出行目标(上班、营业、上下学、购物……)。为该区域将来的汽车保有率,表 1 各小区的现状出行发生量、出行吸引量和常住生齿 小区 1 2 3 现状男性的出行发生量(万出行数 /日) 15.0 27.0 14.0 现状女性的出行发生量(万出行数 /日) 13.0 24.0 12.0 现状???性的出行吸引量(万出行数 /日) 15.0 26.0 15.0 现状女性的出行吸引量(万出行数 /日) 13.0 24.0 12.0 现状男性的常住生齿(万人) 5.6 10.2 5.0 现状女性的常住生齿(万人) 4.4 9.8 5.0 未来男性的常住生齿(万人) 7.9 18.1 7.2 未来女性的常住生齿(万人) 7.1 17.9 6.8它是用 其他目标的增加率乘以原单元求出未来生成交通量 的方式。还有40000 贸易核心,3 26.0 10.0/14.0 合 采用单元出行次 28.0 50.0 27.0 105.0 41.0/65.0 数法预测其未来 计 的出行生成量。? b:某出行目标的平均发生量(出行数/日人);? ③ 最常用的也是最次要的为函数法。假设将来 所有家庭都有 1 辆小汽车,即增加率法。此中 250 户每户具有 1 辆小汽车,b,其吸引率为1.82车次/雇 员。? 营业——就业生齿;低 就是按照查询拜访得 收入、无小汽车、每户4人200户;家庭收入和生齿数不变,别的 250 户没有小汽车!